Objetivo General:
Modelar el proceso de secado de plátano mediante modelos autorregresivos en un secador solar tipo invernadero, equipado con un sistema de monitoreo basado en internet de las cosas
Resumen:
Se diseñó un sistema IoT con transmisión de datos mediante los protocolos LoRa y WiFi, para monitorear a través de un dispositivo móvil el proceso de deshidratado de plátano dominico en un secador solar tipo invernadero. Se identificaron modelos autorregresivos con variables exógenas para predecir de forma automática el comportamiento de la temperatura de secado y contenido de humedad del producto.
Conclusión:
Se redujo el contenido de humedad de los plátanos a niveles comercialmente aceptables (entre 20 y 25%). El sistema de monitoreo tuvo un correcto funcionamiento, en un futuro se pretende incluir la medición automática del contenido de humedad del producto. Los modelos ARX y NARX identificados predijeron con más del 90% de precisión el comportamiento de la temperatura y el contenido de humedad del
producto.
Comité Asesor:
DR. AGUSTÍN RUÍZ GARCÍA, DIRECTOR
DR. ANGEL GARDUÑO GARCÍA, ASESOR
DR. CARLOS ALBERTO VILLASEÑOR PEREA, ASESOR